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第610章 算法的边界(1 / 2)

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灵犀芯片的成功流片,在辰星资本内部引发了一场安静的震动。不是那种锣鼓喧天的庆祝,而是更深层的、战略层面的重新评估。王辰召集了一次闭门会议,参会者只有六个人——他自己、冯婷、林晓、赵星河、秦风,以及从欧洲赶回来的苏晚晴。会议议题只有一个:灵犀芯片的下一步。

林晓站在投影幕前,手里握着激光笔。她穿着一件简单的白衬衫,头发扎成马尾,脸上没有化妆,看起来像个刚毕业的博士生。但当她开口说话时,所有人都安静了。

“灵犀的核心优势,不是算力,是能效。”她调出一张对比图,“同样处理一个神经网络的推理任务,英伟达的gpu需要消耗三十瓦,灵犀只需要一瓦。这不是渐进式的改进,是数量级的跨越。”

秦风举手:“成本呢?”

“流片成本是目前主流芯片的三分之一。如果量产,还能再降。”林晓翻到下一页,“但灵犀的真正价值,不在成本和能效。”

冯婷看着她。“在哪?”

林晓沉默了一秒。“在架构。灵犀是存算一体芯片,模仿人脑神经元和突触的工作方式。这意味着,它可以处理传统芯片处理不了的问题——比如,实时学习,比如,小样本推理,比如,边缘端的自主决策。”

会议室里安静了片刻。王辰开口:“你是说,灵犀可以有‘意识’?”

林晓摇了摇头。“不是意识,是适应性。传统芯片只能执行预设的指令,灵犀可以在执行任务的过程中,根据环境变化调整自己的参数。这不是人工智能,是机器智能。”

王辰看着她,目光深邃。“机器智能和人工智能的区别是什么?”

“人工智能是人赋予的,机器智能是机器自己生成的。”林晓的声音很轻,却很清晰,“人工智能需要海量数据训练,机器智能可以在小数据条件下自主学习。人工智能是模仿人,机器智能是超越人。”

会议室里再次陷入沉默。超越人。这三个字,像一颗石子投入深潭,激起了层层涟漪。赵星河忍不住开口:“晓姐,你说的这个,不就是我们一直在做的吗?”

林晓看着他,笑了。“对。但以前我们不知道自己在做什么。现在,我们知道了。”

深圳,灵境科技,实验室。

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